УКР ENG

Пошук:


Email:  
Пароль:  

 СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

 ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)


Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

 ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

 РОЗДІЛИ САЙТУ

Головна сторінка

Редакція журналу

Редакційна політика

Анотований каталог (2011)

Анотований каталог (2012)

Анотований каталог (2013)

Анотований каталог (2014)

Анотований каталог (2015)

Анотований каталог (2016)

Анотований каталог (2017)

Анотований каталог (2018)

Анотований каталог (2019)

Анотований каталог (2020)

Анотований каталог (2021)

Анотований каталог (2022)

Анотований каталог (2023)

Анотований каталог (2024)

Тематичні розділи журналу

Матеріали наукових конференцій



БІЗНЕС ІНФОРМ №11-2018

Титульний аркуш та зміст

АНОТАЦІЇ ТА ВІДОМОСТІ ПРО АВТОРІВ

23

Розділ: Економіко-математичне моделювання
УДК 347.736
Марков М. Є.
Напрямки розвитку методичних підходів до оцінки та прогнозування банкрутства підприємств (c. 154 - 161)

Цілями статті є узагальнення інформації щодо методів і моделей оцінки та прогнозування ризику банкрутства підприємств, виділення їх переваг і недоліків; критичний аналіз методів та моделей щодо їх відповідності українським реаліям; розробка пропозицій щодо створення моделей оцінки та прогнозування ймовірності банкрутства українських підприємств. Описано та проаналізовано статистичні методи, а саме: метод Аргенті, однофакторний дискрімінантний аналіз, багатофакторний дискрімінантний аналіз, logit-моделі, probit-моделі, а також методи штучного інтелекту: дерева рішень, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми, моделі на основі нечіткої логіки. Зроблено детальний огляд існуючих моделей на основі багатофакторного дискрімінантного аналазу, особливу увагу приділено сучасним дослідженням методів штучного інтелекту. Визначено, що за підсумками багатьох наукових досліджень методи нечіткої логіки, штучні нейронні мережі та нечіткі нейронні мережі є більш ефективними та перспективними для подальших досліджень щодо оцінки та прогнозування ймовірності банкрутства, ніж класичні статистичні методи, у тому числі й для українських підприємств.
Ключові слова: банкрутство, прогнозування, методи, моделі, підприємство.
Табл.: 3. Формул: 9. Бібл.: 19.

Марков Михайло Євгенович – аспірант, Східноукраїнський національний університет ім. В. Даля (вул. Іоанна Павла ІІ, 17, Київ, 01042, Україна)
Email: [email protected]

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 2

Завантажити статтю (pdf) -

Посилання на цю статтю:
Марков М. Є. Напрямки розвитку методичних підходів до оцінки та прогнозування банкрутства підприємств // Бізнес Інформ. – 2018. – №11. – C. 154–161.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 |

 ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

 ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій


 НАШІ ПАРТНЕРИ


Журнал «Проблеми економіки»

  © Business Inform, 1992 - 2024 Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA. Написати вебмастеру