ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Напрямки розвитку технологій штучного інтелекту в забезпеченні обороноздатності країни
Хаустова В. Є., Решетняк О. І., Хаустов М. М., Зінченко В. А.

Хаустова В. Є., Решетняк О. І., Хаустов М. М., Зінченко В. А. Напрямки розвитку технологій штучного інтелекту в забезпеченні обороноздатності країни. Бізнес Інформ. 2022. №3. C. 17–26.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2022-3-17-26

Розділ: Інноваційні процеси

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 263

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 004.9:355

Анотація:
Штучний інтелект належить до технологічних сфер, що швидко розвиваються та в майбутньому матимуть значні наслідки для національної безпеки та обороноздатності. Для багатьох країн світу штучний інтелект став одним із ключових пріоритетів розвитку оборонного комплексу. Метою статті є виявлення основних напрямків використання штучного інтелекту в забезпеченні обороноздатності країни. Методичною базою статті є: огляд літератури й аналіз загальних трендів розвитку технологій штучного інтелекту. Досліджено еволюцію штучного інтелекту, що дозволило визначити такі етапи: виникнення експертних систем; розвиток машинного та статистичного навчання; розвиток концепції та технології глибокого навчання і контекстної адаптації. Проаналізовано передбачення компанії Gartner щодо розвитку технологій штучного інтелекту та визначено, що в майбутньому зростатиме вплив методів глибокого навчання, нейроморфних обчислень, які моделюють нейронну структуру та роботу мозку людини; методів змагального машинного навчання, методів аналітики, відомих як «малі дані» та «широкі дані». Проаналізовано звіт «Science & Technology Trends 2020–2040» Організації НАТО з науки та технологій, який обґрунтовує важливість використання штучного інтелекту для розвитку військового потенціалу, формування стратегічних пріоритетів у сфері розвитку озброєння та прийняття політичних рішень. Визначено, що на формування та розвиток військового потенціалу очікується зростання впливу вбудованого штучного інтелекту в такі технології, як ядерні, аерокосмічні, кібернетичні технології, технології розробки нових матеріалів та біотехнології; віртуальна/доповнена реальність; квантові обчислення; дослідження матеріалів та ін. Визначено можливі напрямки використання штучного інтелекту в таких сферах, як: C4ISR, зброя та її ефективне використання, UxV, планування можливостей, CBRN, військова медицина, логістика, кібер- та інфопростір та ін. Визначено переваги від використання штучного інтелекту для розвитку обороноздатності країн світу та значні загрози, які потребують подальших досліджень технологій і методів штучного інтелекту та напрямків їх практичного використання у сфері оборони та захисту.

Ключові слова: штучний інтелект, ключові технології, розвиток, обороноздатність, військовий потенціал.

Рис.: 1. Табл.: 1. Бібл.: 30.

Хаустова Вікторія Євгенівна – доктор економічних наук, професор, директор, Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України (пров. Інженерний, 1-а, 2 пов., Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Решетняк Олена Іванівна – доктор економічних наук, доцент, завідувач, сектор промислової політики та інноваційного розвитку відділу промислової політики та енергетичної безпеки, Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України (пров. Інженерний, 1-а, 2 пов., Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Хаустов Микита Миколайович – молодший науковий співробітник, відділ промислової політики та енергетичної безпеки, Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України (пров. Інженерний, 1-а, 2 пов., Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Зінченко Володимир Анатолійович – доктор економічних наук, старший науковий співробітник, Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України (пров. Інженерний, 1-а, 2 пов., Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Хаустова В. Є., Решетняк О. І. Дослідження стану та тенденцій розвитку науки в країнах світу та Україні. Проблеми економіки. 2019. № 3. C. 11–22. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-3-11-22
Kyzym M., Reshetnyak O., Bielousov D. Forecasting scientific support for the advancement of the digital economy. Studies of Applied Economics. 2020. Vol. 38. No. 4. DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v38i4.4005
Кизим М. О., Хаустова В. Є., Решетняк О. І. Проблеми вибору пріоритетних напрямів розвитку науки та техніки в Україні. Бізнес Інформ. 2020. № 7. C. 50–58. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-7-50-58
Решетняк О. І. Наукова та науково-технічна діяльність в Україні: оцінка та напрямки розвитку : монографія. Харків : ФОП Лібуркіна Л. М., 2020. 720 с.
Reding D. F., Eaton J. Science & Technology Trends 2020–2040. Exploring the S&T Edge / NATO Science & Technology Organization. Office of the Chief Scientist, Brussels, Belgium. URL: https://www.nato.int/nato_static_fl2014/assets/pdf/2020/4/pdf/190422-ST_Tech_Trends_Report_2020-2040.pdf
Bidwell C., MacDonald B. Emerging Disruptive Technologies and Their Potential Threat to Strategic Stability and National Security. Special Report. Federation of American Scientists, 2018. URL: https://fas.org/wp-content/uploads/media/FAS-Emerging-Technologies-Report.pdf
Хаустова В. Є. Особливості та проблеми розвитку IT-сектора в Україні // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Конкурентоспроможність та інновації: проблеми науки та практики» (м. Харків, 13 листопада 2020 р.). Харків : ФОП Лібуркіна Л. М., 2020, С. 200–210.
Хаустов М. М., Бондаренко Д. В. Цифрові технології майбутнього в розвитку суспільства // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Конкурентоспроможність та інновації: проблеми науки та практики» (м. Харків, 13 листопада 2020 р.). Харків : ФОП Лібуркіна Л. М., 2020, С. 338–347.
Crow L. Demis Hassabis on AI’s potential / The Economist. 2020. URL: https://theworldin.economist.com/edition/2020/article/17385/demis-hassabis-ais-potential
Center for Naval Analyses. URL: https://www.cna.org/centers/cna/
Artificial Intelligence and National Security / Congressional Research Service. November 10, 2020. URL: https://sgp.fas.org/crs/natsec/R45178.pdf
Szabadfoldi I. Artificial Intelligence in Military Application – Opportunities and Challenges. Land Forces Academy Review. 2021.Vol. XXVI. No. 2. Р. 157–165. DOI: https://doi.org/10.2478/raft-2021-0022
Хаустова В. Є., Решетняк О. І., Хаустов М. М., Проноза П. В. Перспективні напрямки розвитку IT-сфери у світі. Проблеми економіки. 2022. № 1.
Хаустов М. М., Бондаренко Д. В. Оцінки цифровізації та впливу інформаційно-комунікаційних технологій на економічний розвиток країн // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Конкурентоспроможність та інновації: проблеми науки та практики» (м. Харків, 19 листопада 2021 р.). Харків : ФОП Лібуркіна Л. М., 2021. С. 416–431.
Shulman C. Omohundro’s “Basic AI Drives” and Catastrophic Risks. MIRI technical report. 2010. URL: http://intelligence.org/files/BasicAIDrives.pdf
Bostrom N. Strategic Implications of Openness in AI Development. Global Policy. 2017. Vol. 8. Iss. 2. Р. 135–148. DOI: 10.1111/1758-5899.12403
Baum S. D. On the Promotion of Safe and Socially Beneficial Artificial Intelligence. AI & Society. 2017. Vol. 32. Iss. 4. P. 543–551. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-016-0677-0
Tetlow G. AI arms race risks spiralling out of control, report warns / Financial Times. 2017. URL: https://www.ft.com/content/b56d57e8-d822-11e6-944b-e7eb37a6aa8e
De Spiegeleire S., Maas M., Sweijs T. Artificial Intelligence and the Future of Defence: Strategic Implications for Small- and Medium-Sized Force Providers / The Hague Centre for Strategic Studies. 2017. URL: https://www.jstor.org/stable/resrep12564.1?seq=1
Allen G., Chan T. Artificial Intelligence and National Security. Report. Harvard Kennedy School, Belfer Center for Science and International Affairs. Boston, MA. 2017. URL: https://www.belfercenter.org/sites/default/files/files/publication/AI%20NatSec%20-%20final.pdf
The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk / Ed. by L. Saalman. 2019.Vol. II: East Asian Perspectives. Sweden: Stockholm International Peace Research Institute. URL: https://www.sipri.org/sites/default/files/2019-10/the_impact_of_artificial_intelligence_on_strategic_stability_and_nuclear_risk_volume_ii.pdf
Augustyn J. Emerging Science and Technology Trends: 2016–2045. A Synthesis of Leading Forecasts. Future Security Environment / Office of the Deputy Assistant Secretary of the Army (Research & Technology). 2016. URL: https://defenseinnovationmarketplace.dtic.mil/wp-content/uploads/2018/02/2016_SciTechReport_16June2016.pdf
Neuromorphic Computing – Next Generation of AI / Intel. 2019. URL: https://www.intel.com/content/www/uk/en/research/neuromorphic-computing.html
Wiyatno R. R., Xu A., Dia O., De Berker A. Adversarial Examples in Modern Machine Learning: A Review. arXiv:1911.05268, 2019. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.05268
The 4 Trends That Prevail on the Gartner Hype Cycle for AI / Gartner. 2021. URL: https://www.gartner.com/en/articles/the-4-trends-that-prevail-on-the-gartner-hype-cycle-for-ai-2021
Tonin M. Artificial Intelligence: Implications for NATO’s Armed Forces: Report / NATO Parlimentary Assemby. Brussels, 2019. URL: https://www.nato-pa.int/download-file?filename=%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2019-10%2FREPORT%20149%20STCTTS%2019%20E%20rev.%201%20fin-%20ARTIFICIAL%20INTELLIGENCE.pdf
Simonite T. AI Could Revolutionize War as Much as Nukes / WIRED. 19.07.2017. URL: https://www.wired.com/story/ai-could-revolutionize-war-as-much-as-nukes/
Paul C., Posardm M. N. Artificial Intelligence and the Manufacturing of Reality / Rand. 2020. URL: https://www.rand.org/blog/2020/01/artificial-intelligence-and-the-manufacturing-of-reality.html
Gibney, E. Self-taught AI is best yet at strategy game Go. Nature. 2017. DOI: https://doi.org/10.1038/nature.2017.22858
Tarraf D. C. et al. The Department of Defense's Posture for Artificial Intelligence. Assessment and Recommendations for Improvement / Tarraf D. C., Shelton W., Parker E. et al. 2021. URL: https://www.rand.org/pubs/research_briefs/RB10145.html

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру