СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
РОЗДІЛИ САЙТУ
Головна сторінка
Редакція журналу
Редакційна політика
Анотований каталог (2011)
Анотований каталог (2012)
Анотований каталог (2013)
Анотований каталог (2014)
Анотований каталог (2015)
Анотований каталог (2016)
Анотований каталог (2017)
Анотований каталог (2018)
Анотований каталог (2019)
Анотований каталог (2020)
Анотований каталог (2021)
Анотований каталог (2022)
Анотований каталог (2023)
Анотований каталог (2024)
Тематичні розділи журналу
Матеріали наукових конференцій
|
![](../_img/white-line.png) Цифровізація економіки та її вплив на продуктивність праці Задорожна О. Г., Пітальов М. М.
Задорожна О. Г., Пітальов М. М. Цифровізація економіки та її вплив на продуктивність праці. Бізнес Інформ. 2024. №11. C. 90–95. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2024-11-90-95
Розділ: Інформаційні технології в економіці
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 0 | Завантажити статтю (pdf) - ![](../_img/icon_pdf.gif) |
УДК 330.46:004.9
Анотація: Метою статті є дослідження впливу цифровізації економіки, зокрема штучного інтелекту (ШІ), блокчейн-технологій та автоматизації, на підвищення продуктивності праці в різних секторах економіки, з акцентом на особливості їх упровадження в Україні. Аналіз, систематизація й узагальнення наукових праць сучасних дослідників дозволили визначити основні аспекти застосування сучасних методів диджиталізації в економічному розвитку підприємств. У результаті дослідження обґрунтовано, що цифровізація відкриває значні можливості для підвищення продуктивності праці. Наголошується, що цифрові технології, зокрема штучний інтелект, блокчейн і загальна автоматизація економіки, мають значний вплив на підвищення продуктивності праці. Ці інновації не лише поліпшують ефективність окремих галузей, але й створюють нові можливості для оптимізації бізнес-процесів на всіх етапах економічної діяльності. Зокрема, застосування ШІ та блокчейну дозволяє знижувати витрати, підвищувати безпеку та прозорість операцій, а також оптимізувати робочі процеси в різних секторах економіки. Робиться наголос на тому, що для значного підвищення продуктивності праці шляхом цифровізації економіки необхідно забезпечити належне фінансування інновацій, зокрема в секторах із низьким рівнем цифровізації, і активніше впроваджувати такі сучасні технології, як блокчейн та автоматизація. Подальші розвідки планується присвятити дослідженню, що стосуватиметься запровадженню ШІ, блокчейну та загальної автоматизації в діяльність конкретного підприємства в умовах надзвичайних ситуацій, ризиків глобалізації та впливу воєнної агресії.
Ключові слова: цифровізація, економіка, продуктивність праці, підприємство, штучний інтелект, блокчейн, автоматизація.
Бібл.: 12.
Задорожна Ольга Григорівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра міжнародної економіки та світового господарства, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна) Email: [email protected] Пітальов Максим Михайлович – магістр, кафедра міжнародної економіки та світового господарства, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна) Email: [email protected]
Список використаних у статті джерел
Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York; London : W. W. Norton & Company. 2016. 336 p.
Zeng T. The Role of Artificial Intelligence in Digital Transformation. ICTs for Development. 28.08.2024. URL: https://ict4dblog.wordpress.com/author/taiyuanzeng/
Tapscott D., Tapscott A. Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin and Other Cryptocurrencies is Changing the World. Portfolio Penguin, 2016. 384 p.
Yermack D. Corporate Governance and Blockchains. Review of Finance. 2017. Vol. 21. Iss. 1. P. 7–31. DOI: https://doi.org/10.1093/rof/rfw074
Brynjolfsson E., McAfee A. Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company. Reprint edition, 2017. 408 p.
Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier. McKinsey Global Institute. Discussion Paper June 2017. URL: https://www.mckinsey.com/de/~/media/mckinsey/industries/advanced%20electronics/our%20insights/how%20artificial%20intelligence%20can%20deliver%20real%20value%20to%20companies/mgi-artificial-intelligence-discussion-paper.pdf
Bodie Z., Kane A., Marcus A. J. Investments. 10th Ed. McGraw Hill, 2013. 1080 p.
Bernard Ch. Supervised vs. Unsupervised vs. Reinforcement Learning: What’s the Difference? phData. 21.12.2021. URL: https://www.phdata.io/blog/difference-between-supervised-unsupervised-reinforcement-learning/
Salian I. SuperVize Me: What’s the Difference Between Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised and Reinforcement Learning? NVidia. 02.08.2018. URL: https://blogs.nvidia.com/blog/supervised-unsupervised-learning/
Hayes A. Blockchain Facts: What Is It, How It Works, and How It Can Be Used. Learn what these digital public ledgers are capable of. Investopedia. 16.09.2024. URL: https://www.investopedia.com/terms/b/blockchain.asp
Restrepo P. Automation: Theory, Evidence, and Outlook. NBER Working Paper Series. Working Paper 31910. December 2023. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31910/w31910.pdf
Autor D., Salomons A. Is Automation Labor-Displacing? Productivity Growth, Employment, and the Labor Share. NBER Working Paper Series. Working Paper 24871. July 2018. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24871/w24871.pdf
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Договір публікації
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ
План наукових конференцій
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|