ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Прийняття рішень у бізнесі на ринку відеоігор: методи машинного навчання
Гур’янова Л. С., Євсєєв О. С., Панасенко О. В., Лаптєв О. О.

Гур’янова Л. С., Євсєєв О. С., Панасенко О. В., Лаптєв О. О. Прийняття рішень у бізнесі на ринку відеоігор: методи машинного навчання. Бізнес Інформ. 2024. №12. C. 147–153.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2024-12-147-153

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 33.330.519.85

Анотація:
У статті показано, що продуктовий IT-бізнес, зокрема ринок відеоігор, характеризується високими темпами розвитку, що приваблює все більшу кількість компаній до цього сегмента і водночас приводить до посилення конкуренції, яка за своєю природою є глобальною. Це викликає необхідність розробки релевантних моделей прийняття рішень. Проведений аналіз показав, що на даний час значна увага приділена застосуванню методів машинного навчання в різних контурах управління маркетинговою діяльністю продуктових IT-компаній, зокрема ігрових IT: стратегічному, тактичному, оперативному. Розглянуто проблематику, починаючи з трендів розвитку ігрових IT і розробки моделей переключення, проєктування й адаптації продукту до визначення впливу функціонального або емоційного контенту на динаміку обсягу продажів продуктових IT. Але, незважаючи на ефективність наявних підходів, недостатню увагу приділено моделям лід-скорингу, моделям прогнозування відтоку клієнтів продуктових IT. Запропонований методичний підхід до побудови моделей класифікації клієнтів, який заснований на логіт-аналізі та включає такі основні блоки: обґрунтування системи предикторів; розробка моделей бінарного вибору; фільтрація факторних змінних; тестування мультиколінеарності; усунення мультиколінеарності, тестування якості моделі та прогнозування. Запропонований підхід апробований на даних продуктової IT-компанії. Роздроблені моделі лід-скорингу, моделі прогнозування відтоку клієнтів, що забезпечують задовільну якість розпізнавання та дають можливість визначити маркетингові детермінанти, які впливають на збільшення ймовірності конвертації (придбання продукту) та підвищення лояльності клієнтів до компанії, довгострокового використання продукту. Отримані результати можуть бути використані в системі управління маркетинговою діяльністю продуктової IT-компанії, зокрема на ринку ігрових IT, для визначення найбільш релевантних маркетингових стратегій, спрямованих на збільшення обсягів продажів та втримання клієнтів.

Ключові слова: прийняття рішень, продуктовий IT-бізнес, індустрія комп’ютерних відеоігор, підприємництво, маркетингова діяльність, модель, методи машинного навчання.

Рис.: 9. Формул: 1. Бібл.: 11.

Гур’янова Лідія Семенівна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра економічної кібернетики та прикладної економіки, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: [email protected]
Євсєєв Олексій Сергійович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра мультимедійних систем і технологій, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: [email protected]
Панасенко Оксана Володимирівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної кібернетики та прикладної економіки, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: [email protected]
Лаптєв Олександр Олександрович – бакалавр, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Games – Worldwide. statista. URL: https://www.statista.com/outlook/dmo/digital-media/video-games/worldwide
Karthiga M., Abirami S. P., Arunkumar B., Sheba V. M. Entertainment analysis in gaming model for business management with decision making and Machine learning model. Entertainment Computing. 2025. Vol. 52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100725
Gosztonyi M. Who are the gamers? Profiling adult gamers using machine learning approaches. Telematics and Informatics Reports. 2023. Vol. 11. DOI: https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100074
Lehtonen M. J., Gustafsson R., Hassan L. The multiplex of value creation and capture logics in the video game industry: An integrative review of 20 years of studies and a future research agenda. Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 195. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122756
Rita P., Guerreiro J., Ramos R., Caetano R. G. The role of microtransactions in impulse buying and purchase intention in the video game market. Entertainment Computing. 2024. Vol. 50. DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100693
Kraemer T., Weiger W. H., Heidenreich S. Do all stars shine the same? Investigating the nonlinear effects of user and critic reviews on video game sales. Journal of Business Research. 2025. Vol. 188. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.115034
Philp M., Nepomuceno M. V. How reviews influence product usage post-purchase: An examination of video game playtime. Journal of Business Research. 2024. Vol. 172. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114456
Donaldson C., Villagrasa J., Alegre J., Liguori E. W. Back to the future: Entrepreneurial leadership and levelling up in the mobile-gaming sector. Technology in Society. 2024. Vol. 79. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102748
Su W. T., Lee Z. W. Y., He X., Chan T. K. H. Switching to cloud gaming: A push-pull-mooring perspective. Journal of Business Research. 2025. Vol. 189. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.115126
Jang S., Chung J., Rao V. R. The importance of functional and emotional content in online consumer reviews for product sales: Evidence from the mobile gaming market. Journal of Business Research. 2021. Vol. 130. P. 583–593. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.027
Гур’янова Л. С. Моделювання збалансованого соціально-економічного розвитку регіонів : монографія. Бердянськ : ФОП Ткачук О. В., 2013. 406 с.

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру