СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
РОЗДІЛИ САЙТУ
Головна сторінка
Редакція журналу
Редакційна політика
Анотований каталог (2011)
Анотований каталог (2012)
Анотований каталог (2013)
Анотований каталог (2014)
Анотований каталог (2015)
Анотований каталог (2016)
Анотований каталог (2017)
Анотований каталог (2018)
Анотований каталог (2019)
Анотований каталог (2020)
Анотований каталог (2021)
Анотований каталог (2022)
Анотований каталог (2023)
Анотований каталог (2024)
Тематичні розділи журналу
Матеріали наукових конференцій
|
Інтерпретація нерівномірності державного забезпечення розвитку малого бізнесу засобами ітераційної кластеризації Стрілець В. Ю.
Стрілець В. Ю. Інтерпретація нерівномірності державного забезпечення розвитку малого бізнесу засобами ітераційної кластеризації. Бізнес Інформ. 2019. №2. C. 252–258. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-2-252-258
Розділ: Проблеми підприємництва
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 1 | Завантажити статтю (pdf) - |
УДК 338.242
Анотація: Метою статті є інтерпретація нерівномірності державного забезпечення розвитку малого бізнесу (ДЗРМБ) з використанням інструментів ітераційного кластерного аналізу та доведення необхідності врахування особливостей його ведення на різних територіях для досягнення збалансованого рівномірного інтенсивного розвитку малого бізнесу за участю держави. У роботі висунуто гіпотезу про нерівномірність ДЗРМБ на території України, доведення якої передбачає оцінку симетричності та інтенсивності ДЗРМБ засобами кластерного аналізу. Науковою новизною статті є конструювання алгоритму використання результатів кластеризації в досягненні рівномірного державного забезпечення розвитку СМП на території України, що передбачає виділення перманентної та варіативної компонент алгоритму. Проведена кластеризація адміністративно-територіальних одиниць України дозволила виділити перелік проблемних точок та ознак схожості в державному забезпеченні розвитку малого бізнесу.
Ключові слова: розвиток малого бізнесу, державне забезпечення розвитку, мале підприємництво, кластеризація, ітераційний кластерний аналіз.
Рис.: 3. Табл.: 2. Бібл.: 8.
Стрілець Вікторія Юріївна – кандидат економічних наук, доцент, кафедра фінансів та банківської справи, Полтавський університет економіки і торгівлі (вул. Івана Банка, 3, Полтава, 36003, Україна) Email: [email protected]
Список використаних у статті джерел
Ворона П. В., Мучник А. М. Механізми державної підтримки малого і середнього бізнесу (зарубіжний досвід). Науковий вісник Полтавського університету споживчої кооперації України. 2010. № 4. С. 52–58.
Калмиков О. В. Удосконалення системи державного регулювання малого бізнесу в сучасних умовах. Наукові праці НДФІ. 2010. № 4. C. 93–100.
Кімуржій М. І., Педченко Н. С., Стрілець В. Ю. Ітераційний кластерний аналіз K-means як інструмент сегментації підприємств ЖКГ за рівнем потенціалу їх розвитку. Науковий вісник Полтавського університету економіки і торгівлі. Серія : Економічні науки. 2018. № 2. С. 55–64.
Піжук О. І. Державна підтримка малого підприємництва як важлива умова розвитку сфери послуг в Україні. Економічний простір. 2015. № 93. С. 150–164.
Попський А. Державна політика розвитку, підтримки малого та середнього підприємництва у контексті європейської інтеграції. Ефективність державного управління. 2017. № 1. Ч. 2. С. 260–268.
Соцька Ю. І. Методологічні засади кластерного аналізу конкурентоспроможності банків України. Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. 2015. Вип. 2. С. 177–185. DOI: http://dx.doi.org/10.18371/fcaptp.v2i19.57261
Majhi S. K., Biswal S. Optimal cluster analysis using hybrid K-Means and Ant Lion Optimizer. Karbala International Journal of Modern Science. 2018. Vol. 4. Issue 4. Р. 347–360.
Sardar T. H., Ansari Z. An analysis of MapReduce efficiency in document clustering using parallel K-means algorithm. Future Computing and Informatics Journal. 2018. Vol. 3. Issue 2. Р. 200–209.
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Договір публікації
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ
План наукових конференцій
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|