ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Моделювання і прогнозування населення України за допомогою часових рядів з використанням економетричного інструментального комплексу MATLAB
Ковальова К. О., Місюра Є. Ю.

Kovalova, Kateryna O., and Misiura, Ievgeniia Yu. (2019) “Modeling and Forecasting Ukraine’s Population by Time Series Using the Matlab Econometrics Toolbox.” Business Inform 5:98–105.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-5-98-105

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 1

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 519.246.85

Анотація:
Статтю присвячено моделюванню та прогнозуванню населення України за допомогою часових рядів. Показано, що аналіз часових рядів є складною, багатокомпонентною економетричною задачею, що не має універсального підходу до її розв'язання. Це пов'язано як з різноманітністю методів і алгоритмів до аналізу часових рядів, розроблених за весь час, так і зі специфікою цих часових рядів. Так, наприклад, автори статті працювали з одновимірним нестаціонарним тимчасовим рядом, тому підходи і методи, наведені в цій статті, не рекомендується застосовувати до часових рядах, що володіють іншими властивостями. Стаття має колосальну практичну цінністю, оскільки в ній детально розглянуто питання комп'ютерного моделювання такого роду задач. Аналіз літератури показав актуальність цього питання на сьогодні. При цьому на перший план виходять такі важливі питання, як вибір моделі ARIMA, візуалізація даних і точність прогнозу.

Ключові слова: тимчасові ряди, нестаціонарність, моделі ARIMA, Econometrics Toolbox, MATLAB.

Рис.: 4. Табл.: 1. Формул: 3. Бібл.: 13.

Ковальова Катерина Олександрівна – кандидат технічних наук, доцент, кафедра вищої математики та економіко-математичних методів, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Місюра Євгенія Юріївна – кандидат технічних наук, доцент, доцент, кафедра вищої математики та економіко-математичних методів, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Cohen J., Cohen P., West S. G., Aiken L. S. Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ : Lawrence Erlbaum, 2003.
Broughton S. A., Bryan K. Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing. New York : Wiley, 2008. 72 р.
Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT, 2012. 16 р.
Everitt B. The Cambridge Dictionary of Statistics. Cambridge, UK; New York : Cambridge University Press, 1998.
Muhammad Imdad Ullah. Basic Statistics and Data Analysis. Retrieved 2 January 2014. URL: http://itfeature.com/
Mormann F., Andrzejak R. G., Elger Ch. E., Lehnertz K. Seizure prediction: the long and winding road. Brain. 2007. No. 130 (2). Р. 314–333. DOI: 10.1093/brain/awl241.PMID17008335
Олексенко Р. И., Афанасьева Л. В. Экономико-правовой механизм реализации новой модели современной культурной политики Украины // Актуальные проблемы экономики, менеджмента и маркетинга в современных условиях : материалы Междунар. науч.-практ. заочной конф. Мелитополь, 2019. С. 421–425.
Wessel T., Turner L. M., Nordvik V. Population dynamics and ethnic geographies in Oslo: the impact of migration and natural demographic change on ethnic composition and segregation. Journal of Housing and the Built Environment. 2018. Vol. 33. No. 4. Р. 789–805.
Koons D. N. et al. A life history perspective on the demographic drivers of structured population dynamics in changing environments. Ecology letters. 2016. Vol. 19. No. 9. Р. 1023–1031.
Koons D. N., Arnold T. W., Schaub M. Understanding the demographic drivers of realized population growth rates. Ecological Applications. 2017. Vol. 27. No. 7. Р. 2102–2115.
Yang Y., Land K. C. Age-period-cohort analysis: New models, methods, and empirical applications. Chapman and Hall/CRC, 2016.
Culotta A., Kumar N. R., Cutler J. Predicting the Demographics of Twitter Users from Website Traffic Data // AAAI. 2015. Р. 72–78.
Shapour Mohammadi, Hossein Abbasi-Nejad. A Matlab Code for Univariate Time Series Forecasting // Computer Programs 0505001, University Library of Munich, Germany, 2005. URL: https://ideas.repec.org/c/wpa/wuwppr/0505001.html

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру