УКР ENG

Пошук:


Email:  
Пароль:  

 СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

 ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)


Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

 ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

 РОЗДІЛИ САЙТУ

Головна сторінка

Редакція журналу

Редакційна політика

Анотований каталог (2011)

Анотований каталог (2012)

Анотований каталог (2013)

Анотований каталог (2014)

Анотований каталог (2015)

Анотований каталог (2016)

Анотований каталог (2017)

Анотований каталог (2018)

Анотований каталог (2019)

Анотований каталог (2020)

Анотований каталог (2021)

Анотований каталог (2022)

Анотований каталог (2023)

Анотований каталог (2024)

Тематичні розділи журналу

Матеріали наукових конференцій


Моніторинг якості процесів управління проєктом на базі ентропійної концепції
Обронова А. М., Бондар А. В., Онищенко С. П.

Обронова А. М., Бондар А. В., Онищенко С. П. Моніторинг якості процесів управління проєктом на базі ентропійної концепції. Бізнес Інформ. 2022. №1. C. 438–444.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2022-1-438-444

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 20

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 008.5

Анотація:
Згідно з ентропійною концепцією управління ентропія є основним інтегральним показником стану окремого проєкту чи організації загалом. Необхідність такого нового підходу до управління обумовлюється значними змінами в умовах ведення всіх видів бізнесів та реалізації різних проєктів, і, як наслідок, зростанням невизначеності як умов, так і результатів діяльності компаній чи реалізації проектів. Ентропійна концепція управління є універсальною з точки зору сутності проєктів чи видів діяльності, охоплюючи як комерційні проєкти та види діяльності, так і некомерційні будь-якого напряму. Тому якість процесів управління проєктом згідно з ентропійною концепції управління оцінюється за допомогою ентропії. Управління якістю в проєкті формується з двох складових: якість продукту проєкту та якість процесів управління проєктом. У даній статті оцінку та моніторинг якості процесів управління проєктом пропонується здійснювати на основі ентропійної концепції управління. Відповідно, індикатором якості процесів управління проєктом є інформаційна ентропія проєкту, яка змістовно відображає «впевненість» системи менеджменту (команди проєкту) в конкретних результатах проєкту. Розглянуто три базові динаміки інформаційної ентропії проєкту, у тому числі «ідеальна», яка передбачає рівномірне зниження ентропії у процесі реалізації проєкту. Порівняння фактичної ентропії проєкту та ідеальної пропонується у вигляді відповідного індексу, значення якого дозволяють ідентифікувати якість менеджменту на певному етапі життєвого циклу проєкту. Пропонований метод продемонстровано на конкретному прикладі. Практичне використання даного методу дозволить виявляти критичний стан процесів управління проєктів для запобігання їх негативного впливу на успіх проєкту.

Ключові слова: ентропія, імовірність, управління проєктом, успіх проєкту, процеси управління, життєвий цикл проєкту.

Рис.: 4. Табл.: 1. Формул: 4. Бібл.: 18.

Обронова Алеся Миколаївна – аспірант, Одеський національний морський університет (вул. Мечникова, 34, Одеса, 65029, Україна)
Бондар Алла Віталіївна – доктор технічних наук, доцент, професор, кафедра управління логістичними системами і проєктами, Одеський національний морський університет (вул. Мечникова, 34, Одеса, 65029, Україна)
Онищенко Світлана Петрівна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра експлуатації флоту і технологій морського перевезення, Одеський національний морський університет (вул. Мечникова, 34, Одеса, 65029, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). 5 ed., 2013, 586 p.
Nicholas J., Steyn H. Project Quality Management. In: Project Management for Engineering, Business, and Technology. 4th ed. 2012. P. 320–350. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-096704-2.50020-X
Rose K. H. Project Quality Management: Why, What and How. Boca Raton, 2005. 193 p.
ДСТУ ISO 9000:2015. Системи управління якістю. Основні положення та словник термінів. Київ, 2016. 45 с.
Zulu S., Brown A. Project management process quality: a conceptual measurement model. In: Proceedings of 19th Annual ARCOM Conference (3–5 September 2003). University of Brighton. Association of Researchers in Construction Management. 2003. Vol. 2. P. 485–493. URL: https://www.arcom.ac.uk/-docs/proceedings/ar2003-485-493_Zulu_and_Brown.pdf
Bushuyev S., Onyshchenko S., Bushuyeva N., Bondar A. Modelling projects portfolio structure dynamics of the organization development with a resistance of information entropy. In: Proceeding of 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). 2021. P. 293–298. DOI: https://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648713
Bondar A., Bushuyev S., Bushuieva V., Onyshchenko S. Complementary strategic model for managing entropy of the organization. In: Proceedings of the 2nd International Workshop IT Project Management (ITPM 2021), February 16–18, 2021, Slavsko, Lviv region, Ukraine. P. 293–302. DOI: http://ceur-ws.org/Vol-2851/paper27.pdf
Pavlova N. et al. Creating the Agile-Model to Manage the Activities of Project-Oriented Transport Companies / Pavlova N., Onyshсhenko S., Obronova A., Chebanova T., Andriievska V. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. No. 1/3. P, 51–59. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.225529
Ouabira M. M., Fakhravar H. Effective Project Management and the Role of Quality Assurance throughout the Project Life Cycle. European Journal of Engineering and Technology Research. 2021. Vol. 6. Iss. 5. P. 84–88. DOI: http://dx.doi.org/10.24018/ejers.2021.6.5.2345
Zulu S., Brown A. Quality of the project management process: an integrated approach. In: Khosrowshahi, F (Ed.), 20th Annual ARCOM Conference, 1–3 September 2004, Heriot Watt University. Association of Researchers in Construction Management. 2004. Vol. 2. P. 1293–1302. URL: https://www.arcom.ac.uk/-docs/proceedings/ar2004-1293-1302_Zulu_and_Brown.pdf
Bondar A. et al. Constructing and Investigating a Model of the Energy Entropy Dynamics of Organizations / Bondar A., Onyshсhenko S., Vishnevskyi D., Vishnevska O., Glovatska S., Zelenskyi A. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. Vol. 3. No. 3. P. 50–56. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206254
Bondar А., Bushuyeva N., Bushuyev S., Onyshchenko S. Modelling of Creation Organisational Energy-Entropy. In: Proceeding of 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). 2020. P. 141–145. DOI: https://doi.org/10.1109/CSIT49958.2020.9321997
Bondar А., Bushuyeva N., Bushuyev S., Onyshchenko S. Modelling of Creation Organisations Energy-Entropy. In: IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). 2021. P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/SIST50301.2021.9465911
Stepanic J., Sabol G., Zebec M. S. Describing social systems using social free energy and social entropy. Kybernetes. 2005. Vol. 34. No. 6. P. 857–868. DOI: https://doi.org/10.1108/03684920510595535
Taghipour M., Shamami N., Lotfi A., Parvaei M. Evaluating Project Planning and Control System in Multi-project Organizations under Fuzzy Data Approach Considering Resource Constraints (Case Study: Wind Tunnel Construction Project). Management. 2020. Vol. 3. Iss. 1. P. 29–46. DOI: https://doi.org/10.31058/j.mana.2020.31003
Jung J.-Y., Ching Ch.-Ho, Cardoso J. An entropy-based uncertainty measure of process models. Information Processing Letters. 2011. Vol. 111. Iss. 3. P. 135–141. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2010.10.022
Han W., Zhu B. Research on New Methods of Multi-project Based on Entropy and Particle Swarm Optimization for Resource Leveling Problem. In: Proceedings of the 2017 2nd International Symposium on Advances in Electrical, Electronics and Computer Engineering (ISAEECE 2017). Vol. 124. P. 215–221. DOI: https://doi.org/10.2991/isaeece-17.2017.40
Rong J. et al. A model based on information entropy to measure developer turnover risk on software project / Rong J., Hongzhi L., Jiankun Yu, Tao F., Chenggui Zh., Junlin Li. In: 2nd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology. 2009. P. 419–422. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCSIT.2009.5234813

 ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

 ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій


 НАШІ ПАРТНЕРИ


Журнал «Проблеми економіки»

  © Business Inform, 1992 - 2024 Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA. Написати вебмастеру