ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Модель прогнозування витрат на інноваційну діяльність у промисловому секторі України
Волосюк М. В., Прокопович Л. Б.

Волосюк М. В., Прокопович Л. Б. Модель прогнозування витрат на інноваційну діяльність у промисловому секторі України. Бізнес Інформ. 2023. №5. C. 73–79.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-5-73-79

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 9

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.4:519.8

Анотація:
У статті розглянуто проблему підвищення достовірності оцінки величини витрат на інноваційну діяльність у промисловому секторі України. Використовуючи як первинні дані інформацію попереднього дослідження, проаналізовано залежність витрат інноваційної діяльності від групи факторів, внаслідок чого було вирішено побудувати багатофакторні регресійні моделі. Для побудови даної групи моделей було використано метод найменших квадратів. У процесі перевірки отриманих багатофакторних моделей виявилося, що кожна модель має внутрішні параметри, в яких величина p-значень перевищує граничне значення, а значить, отримані величини внутрішніх параметрів моделі ні є суттєвими. Тому всі багатофакторні моделі, побудовані за допомогою методу найменших квадратів, були усунені від подальшого дослідження. На наступному етапі дослідження побудовано однофакторні регресійні моделі за допомогою методу найменших квадратів, де як фактор було використано кількість освоєного виробництва нових видів продукції (технологічних процесів). Після відсіювання несуттєвих моделей ті, що залишилися, були порівняні стосовно їх якісних характеристик. Проте в усіх однофакторних моделях виявилося, що розраховані величини середньої помилки апроксимації перевищили 10%. Тому, знову ж таки, всі моделі були усунені від подальшого дослідження. У зв’язку з неможливістю отримання моделі за допомогою методу найменших квадратів в процесі моделювання було вирішено використати методи машинного навчання з учителем. Серед методів машинного навчання вирішено звернути увагу на методи: k-ближніх сусідів, дерева регресії, нейронної мережі. Беручи до уваги те, що на ці моделі мультиколінеарність між факторами не впливає негативно, як дані для моделей були використані початкові дані без додаткових перетворень. За результатами дослідження виявилася, що серед моделей за методами машинного навчання найліпшими виявилися модель бінарного регресійного дерева рішень (при величині гіперпараметра max_depth = 3) та нейронної мережі. При порівнянні вказаних моделей виявилося, що модель на основі дерева рішень має меншу величину середньої помилки апроксимації, а значить, дану модель можна рекомендувати до використання при прийнятті управлінських рішень щодо прогнозування витрат на інноваційну діяльність підприємств промисловості в майбутньому.

Ключові слова: інноваційно-технологічний розвиток, інноваційна діяльність, промисловий сектор, витрати, регресійні моделі, k-ближніх сусідів, дерево рішень, нейронна мережа.

Рис.: 2. Табл.: 8. Формул: 13. Бібл.: 8.

Волосюк Марина Валеріївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра менеджменту, Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова (пр. Героїв України, 9, Миколаїв, 54025, Україна)
Email: [email protected]
Прокопович Леонід Борисович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра обліку і економічного аналізу, Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова (пр. Героїв України, 9, Миколаїв, 54025, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Industry 5.0 – Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry. Publications Office of the European Union, 2021. URL: https://data.europa.eu/doi/10.2777/308407
Проблеми та перспективи розвитку інноваційної діяльності в Україні: виклики воєнного часу : тези доповідей ХІV Міжнародного бізнес-форуму (м. Київ, 23 березня 2023 р.) Київ, 2023. 197 с. DOI: 10.31617/k.knute.2023-03-23
Наука, технології та інновації // Державна служба статистики України. URL: https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/ni.htm
Іщук С. О., Созанський Л. Й. Порівняльна статистична оцінка інноваційної діяльності промислового сектору економіки України (регіональний розріз). Статистика України. 2022. № 1. С. 47–58. DOI: 10.31767/su.1(96)2022.01.05
Вагонова О. Г., Госалова С. В., Терехов Є. В. Сучасний стан інноваційної діяльності на промислових підприємствах України. Економічний вісник. 2020. № 3. С. 189–196. DOI: https://doi.org/10.33271/ebdut/71.189
Войнаренко М. П., Джеджула В. В., Єпіфанова І. Ю. Моделювання процесу прийняття рішення щодо джерел фінансування інноваційної діяльності. Економічний часопис-ХХІ. 2016. Т. 160. № 7–8. С. 126–130. URL: http://ea21journal.world/wp-content/uploads/2022/02/ea-V160-25.pdf
Синілова О. М. Вплив інновацій на вартість промислових підприємств України. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Економічна». 2021. Вип. 101. С. 130–140. DOI: https://doi.org/10.26565/2311-2379-2021-101-13
Волосюк М. В. Реіндустріалізація України як передумова економічного зростання. Бізнес Інформ. 2020. № 4. С. 63–70. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-4-63-70

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру