СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

 ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

 ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

 РОЗДІЛИ САЙТУ

Головна сторінка

Редакція журналу

Редакційна політика

Анотований каталог (2011)

Анотований каталог (2012)

Анотований каталог (2013)

Анотований каталог (2014)

Анотований каталог (2015)

Анотований каталог (2016)

Анотований каталог (2017)

Анотований каталог (2018)

Анотований каталог (2019)

Анотований каталог (2020)

Анотований каталог (2021)

Анотований каталог (2022)

Анотований каталог (2023)

Анотований каталог (2024)

Тематичні розділи журналу

Матеріали наукових конференцій

Використання машинного навчання для боротьби з банківським шахрайством
Капріан Юрій

Caprian, Iurie. (2023) “The Use of Machine Learning for the Purpose of Combating Bank Fraud.” Business Inform 7:140–145.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-7-140-145

Розділ: Фінанси, грошовий обіг і кредит

УДК 004.056.5;343.72:[336.7+351.853]

Анотація:
Машинне навчання – це специфічна галузь штучного інтелекту, яка дозволяє інформаційній системі самостійно навчатися та вдосконалюватися за допомогою нейронних мереж і глибинного навчання, без необхідності спеціального програмування, шляхом обробки великих обсягів даних. З активізацією банківської діяльності на глобальному рівні в кіберпросторі суттєво загострилися проблеми, що прийнято класифікувати як види банківського шахрайства. Боротьба з ними вимагає вивчення гігантського обсягу інформації, що може бути досягнуто тільки за допомогою рішень на базі штучного інтелекту, в тому числі з використанням технологій автоматичного навчання. Системи на основі автоматичного навчання здатні не тільки аналізувати наявну інформацію, а й робити певні прогнози та самонавчальні висновки, що дозволяє не тільки виявляти існуючі форми банківського шахрайства, але й певною мірою запобігати йому, виявляючи аномалії в поведінці клієнтів. На даний момент світова інформаційна індустрія розробила різні форми автоматичного навчання, які можуть бути адаптовані до виявлення шахрайства в різних формах банківської діяльності. Розробка, впровадження та подальший розвиток банківських інформаційних систем на основі автоматичного навчання вимагає проходження певних етапів та дотримання обов'язкових правил.

Ключові слова: машинне навчання, банк, клієнт, шахрайство.

Бібл.: 13.

Капріан Юрій – аспірант, Державний університет Молдови (вул. Олексія Матеєвича, 60, Кишинів, Молдова)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

4 Best Practices of Machine Learning Application in the Banking Sector. URL: https://fayrix-software.medium.com/4-best-practices-of-machine-learning-application-in-the-banking-sector-20c7aed6dad4
Bassey J. Ghidul complet pentru invatarea automata in domeniul bancar, al serviciilor financiare si al investitiilor. URL: https://stayinformedgroup.com/ro/machine-learning-in-banking/
Ce este invatarea automata? – definitie din techopedia. URL: https://ro.theastrologypage.com/machine-learning
Data Science in Banking: Fraud Detection. URL: https://www.datacamp.com/blog/data-science-in-banking
Financial Fraud Detection Using ML and Measures to Prevent It. URL: https://binariks.com/blog/financial-fraud-detection-machine-learning/
How Machine Learning is Used in Finance and Banking. URL: https://exadel.com/news/how-machine-learning-is-used-in-finance-and-banking/
Jeffers J. Fraud Detection in Banking Using Machine Learning. URL: https://securityboulevard.com/2023/04/fraud-detection-in-banking-using-machine-learning/
Machine learning. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
Sharma S. Applications of Machine Learning and AI in Banking and Finance in 2023. URL: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/machine-learning-and-ai-in-banking-and-finance/#:~:text=Machine%20learning%20systems%20can%20detect,it%20comes%20to%20regulatory%20compliance
Shmat D. Machine learning in banking: 8 use cases and implementation guidelines. URL: https://www.itransition.com/machine-learning/banking
Sidelov P. Machine Learning in Banking: Top Use Cases. URL: https://sdk.finance/top-machine-learning-use-cases-in-banking/
What is deep learning? URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/deep-learning-deep-neural-network#:~:text=Deep%20learning%20is%20a%20type,includes%20statistics%20and%20predictive%20modeling
What is machine learning? URL: https://www.ibm.com/topics/machine-learning

 ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

 ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

 НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»