СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
РОЗДІЛИ САЙТУ
Головна сторінка
Редакція журналу
Редакційна політика
Анотований каталог (2011)
Анотований каталог (2012)
Анотований каталог (2013)
Анотований каталог (2014)
Анотований каталог (2015)
Анотований каталог (2016)
Анотований каталог (2017)
Анотований каталог (2018)
Анотований каталог (2019)
Анотований каталог (2020)
Анотований каталог (2021)
Анотований каталог (2022)
Анотований каталог (2023)
Анотований каталог (2024)
Тематичні розділи журналу
Матеріали наукових конференцій
|
![](../_img/white-line.png) GenAІ – імператив удосконалення інституційного підґрунтя управління ризиками Коломієць Г. М., Меленцова О. В., Москаленко М. О.
Коломієць Г. М., Меленцова О. В., Москаленко М. О. GenAІ – імператив удосконалення інституційного підґрунтя управління ризиками. Бізнес Інформ. 2024. №5. C. 118–124. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2024-5-118-124
Розділ: Інформаційні технології в економіці
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 1 | Завантажити статтю (pdf) - ![](../_img/icon_pdf.gif) |
УДК 330.3
Анотація: Стаття аналізує швидкий прогрес у секторі штучного інтелекту як одного з найперспективніших напрямків інформаційно-комунікаційних технологій. Зазначається зростання використання системи генеративного штучного інтелекту (GenAІ) у різних сферах бізнесу та значний приріст інвестицій. Автори акцентують увагу на необхідності впровадження GenAІ в український бізнес. Одночасно наголошується на появі негативних наслідків, які виникають внаслідок розвитку штучного інтелекту (ШІ), зокрема випадкових і зловмисних. Наголошено на важливості управління ризиками в контексті використання GenAІ для ефективного застосування в бізнесі. Аналіз наукових публікацій у галузі штучного інтелекту свідчить про щораз більший інтерес до усвідомлення й аналізу ризиків розвитку та використання ШІ. Підкреслюється необхідність постійного моніторингу та розроблення інституційних рамок для ефективного управління ризиками ШІ, включно з інтеграцією зусиль усіх зацікавлених сторін та розрізненням зусиль на різних етапах розвитку та використання ШІ. Зазначено, що розробка та використання ШІ несуть вірогідні негативні наслідки, які варіюються від випадкових до свідомо змішаних. Іноді інформація, що генерується системами штучного інтелекту, може бути неточною, а іноді вона має упереджений характер, оснований на гендерних, расових та інших стереотипах, і може бути використана для сприяння неетичній чи злочинній діяльності. Деякі із невід’ємних ризиків штучного інтелекту вже досліджені, тоді як інші залишаються невідомими. Ця ситуація вимагає систематичного моніторингу можливих наслідків розробки та впровадження ШІ, а також розробки відповідних інституційних рамок для оцінки прогресу в цій галузі.
Ключові слова: штучний інтелект (ШІ), генеративні моделі, управління ризиками, інституційні засади.
Рис.: 8. Бібл.: 12.
Коломієць Ганна Миколаївна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра економічної теорії та економічних методів управління, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна) Email: [email protected] Меленцова Ольга Володимирівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної теорії та економічних методів управління, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна) Email: [email protected] Москаленко Марина Олександрівна – аспірант, кафедра економічної теорії та економічних методів управління, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Список використаних у статті джерел
Chui M., Roberts R., Yee L. Generative AI is here: How tools like ChatGPT could change your business. QuantumBlack. AI by McKinsey. 20.12.2022. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/generative-ai-is-here-how-tools-like-chatgpt-could-change-your-business
Exploring opportunities in the generative AI value chain. QuantumBlack. AI by McKinsey. 26.04.2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/exploring-opportunities-in-the-generative-ai-value-chain
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Digital. 14.06.2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights
The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. QuantumBlack. AI by McKinsey. 01.08.2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
Global Risks Report 2022. 11 January 2022. URL: https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2022/
Broom D. AI: These are the biggest risks to businesses and how to manage them. World Economic Forum. 27.07.2023. URL: https://www.weforum.org/agenda/2023/07/ai-biggest-risks-how-to-manage-them/
Chui M., Roberts R., Yee L. McKinsey Technology Trends Outlook 2023. McKinsey Digital. 20.07.2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech
Chilton J. The New Risks ChatGPT Poses to Cybersecurity. Harvard Business Review. April 21, 2023. URL: https://hbr.org/2023/04/the-new-risks-chatgpt-poses-to-cybersecurity
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Digital. 14.06.2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights
Top 10 Emerging Technologies of 2023. World Economic Forum. 26.06.2023. URL: https://www.weforum.org/publications/top-10-emerging-technologies-of-2023/
AI and machine learning. Harvard Business Review. 18.03.2024. URL: https://hbr.org/topic/subject/ai-and-machine-learning
Viselli T. Governance Studies’ most read articles in 2023: AI, elections, SCOTUS cases, and more. Bookings. 28.12.2023. URL: https://www.brookings.edu/articles/governance-studies-most-read-articles-in-2023-ai-elections-scotus-cases-and-more/
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Договір публікації
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ
План наукових конференцій
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|