СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
РОЗДІЛИ САЙТУ
Головна сторінка
Редакція журналу
Редакційна політика
Анотований каталог (2011)
Анотований каталог (2012)
Анотований каталог (2013)
Анотований каталог (2014)
Анотований каталог (2015)
Анотований каталог (2016)
Анотований каталог (2017)
Анотований каталог (2018)
Анотований каталог (2019)
Анотований каталог (2020)
Анотований каталог (2021)
Анотований каталог (2022)
Анотований каталог (2023)
Анотований каталог (2024)
Тематичні розділи журналу
Матеріали наукових конференцій
|
БІЗНЕС ІНФОРМ №12-2016Титульний аркуш та зміст АНОТАЦІЇ ТА ВІДОМОСТІ ПРО АВТОРІВ
35
Розділ: Фінанси, грошовий обіг і кредит УДК 661.65 Чорноус Г. О., Ярмоленко Ю. А. Прогнозування курсів акцій на основі даних із соціальних мереж (c. 222 - 228)
У статті досліджено можливість реалізації моделей машинного навчання для прогнозування курсів акцій іноземних компаній на основі даних із соціальних мереж. Оскільки традиційні засоби прогнозування є малоефективними в короткостроковому періоді, метою цієї роботи стало доведення зв’язку між текстовим контентом соціальних мереж стосовно діяльності компаній та динамікою відповідних їм фінансових інструментів на біржі. За допомогою інструментів обробки людської мови була досліджена емоційна складова повідомлень у мережі Twitter стосовно діяльності компанії Google впродовж одного тижня. Було показано, яким чином емоції можна перевести до кількісної ознаки та використати дану величину в динаміці для побудови математичної моделі коливань курсу акцій. Дана модель реалізована методом штучних нейронних мереж. Авторами встановлено, що на даний момент питання використання запропонованої методології для прогнозування курсів акцій українських компаній є неактуальним, проте схожий інструментарій аналізу текстових даних було б доречно використовувати для соціологічних, політичних та інших економічних досліджень. Ключові слова: прогнозування курсів акцій, дані соціальних мереж, аналіз текстових даних, аналіз сентиментів, новини в соціальних мережах Рис.: 2. Табл.: 1. Бібл.: 24. Чорноус Галина Олександрівна – доктор економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної кібернетики, Київський національний університет імені Тараса Шевченка (вул. Володимирська, 60, Київ, 01033, Україна) Email: [email protected] Ярмоленко Юлія Артурівна – аспірант, Київський національний університет імені Тараса Шевченка (вул. Володимирська, 60, Київ, 01033, Україна) Email: [email protected]
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 43 | Завантажити статтю (pdf) - |
Посилання на цю статтю: Чорноус Г. О., Ярмоленко Ю. А. Прогнозування курсів акцій на основі даних із соціальних мереж // Бізнес Інформ. – 2016. – №12. – C. 222–228.
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Договір публікації
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ
План наукових конференцій
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|