ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Порівняльний аналіз класичних систем розробки цифрових продуктів і системи, заснованої на розвитку клієнта
Зварич Р. І., Лісович Т. Ю.

Зварич Р. І., Лісович Т. Ю. Порівняльний аналіз класичних систем розробки цифрових продуктів і системи, заснованої на розвитку клієнта. Бізнес Інформ. 2025. №10. C. 221–228.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-10-221-228

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 005.8:004.8:339.1

Анотація:
Сучасний розвиток цифрової економіки зумовлює трансформацію підходів до створення продуктів, орієнтованих на поведінку користувачів, та формує нову логіку міжнародної конкуренції в ІТ-секторі. У статті здійснено порівняльний аналіз класичних систем розробки (Waterfall, V-Model), гнучких методологій (Agile, Scrum, Kanban) та системи розвитку клієнта (Customer Development) з інтеграцією штучного інтелекту (AI/ML). Досліджено еволюцію ролі користувача від пасивного споживача результату до активного співтворця продукту, а в сучасних умовах – до поведінкового партнера інноваційної системи. Показано, що класичні системи розробки поступово втрачають ефективність у сучасному глобальному середовищі через жорстку послідовність етапів, низьку гнучкість і відсутність безперервного зворотного зв’язку з користувачами. Такий підхід унеможливлює швидку адаптацію до динамічних ринкових змін, культурних відмінностей і різних моделей споживчої поведінки на міжнародних ринках. Натомість системи, засновані на принципах розвитку клієнта (Customer Development), дозволяють ІТ-компаніям поєднати поведінкову аналітику з гнучкими процесами розробки, створюючи продукти, що постійно еволюціонують у взаємодії з користувачами. Запропоновано концептуальну модель Customer Development як поведінкової системи співрозвитку користувача та продукту, підсилену аналітичними можливостями штучного інтелекту. Такий підхід не лише підвищує точність передбачення потреб споживачів, але й створює умови для системного зростання міжнародних компаній, які використовують поведінкові інсайти для масштабування на нових ринках. Інтеграція AI/ML у процес розробки сприяє формуванню культурно адаптивних і поведінково релевантних рішень, що зменшують бар’єри входу на нові ринки та підвищують глобальну конкурентоспроможність ІТ-компаній. Використання поведінкової аналітики та персоналізованих стратегій дозволяє прогнозувати потреби користувачів у різних країнах, забезпечуючи сталу взаємодію на основі довіри, локальної ідентичності та технологічної етики. Результати дослідження можуть бути використані продакт-менеджерами, аналітиками та керівниками інноваційних підрозділів для розроблення data-driven стратегій створення продуктів і поведінкової локалізації в міжнародних середовищах. Це сприяє підвищенню ефективності процесів цифрової трансформації, адаптації бізнес-моделей до культурних контекстів і сталому зростанню ІТ-компаній у глобальній економіці.

Ключові слова: система розвитку клієнтів (Customer Development), поведінкові системи споживачів, штучний інтелект (AI/ML), цифрові продукти, гнучкі методології розробки (Agile), міжнародні ринки, глобальна конкурентоспроможність.

Табл.: 2. Бібл.: 17.

Зварич Роман Ігорьович – аспірант, кафедра менеджменту і міжнародного підприємництва, Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту Національного університету «Львівська політехніка» (вул. Митрополита Андрея, 5, Львів, 79013, Україна)
Email: [email protected]
Лісович Тарас Юрійович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра менеджменту та міжнародного підприємництва, Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту Національного університету «Львівська політехніка» (вул. Митрополита Андрея, 5, Львів, 79013, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Amugongo L. M., Kriebitz A., Boch A. et al. Operationalising AI ethics through the agile software development lifecycle: a case study of AI-enabled mobile health applications. AI and Ethics. 2025. Vol. 5. P. 227–244. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-023-00331-3
Anderson D. Kanban: Successful Evolutionary Change for Your Technology Business. Blue Hole Press, 2010. 278 p.
Beck J., Vuorio R., Liu E. Z. et al. A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning. Foundations and Trends® in Machine Learning. 2025. Vol. 18. No. 2–3. P. 224–384. DOI: http://dx.doi.org/10.1561/2200000080
Beck K. Extreme Programming Explained: Embrace Change. 2nd ed. Addison-Wesley, 2004. 224 p.
Beck K., Beedle M., Van Bennekum A. et al. Manifesto for Agile Software Development. 2001. URL: https://agilemanifesto.org/
Blank S. The Four Steps to the Epiphany: Successful Strategies for Products That Win. 2nd ed. K&S Ranch, 2013. 370 p.
McAfee A., Brynjolfsson E. Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W.W. Norton & Company, 2017. 416 p.
Daugherty P., Wilson H. Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press, 2018. 264 p.
Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux, 2013. 512 p.
Li C., Hao R., Li N., Zhang C. Measuring Customer Experience in AI Contexts: A Scale Development. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 2025. Vol. 20. No. 1. Art. 31. DOI: https://doi.org/10.3390/jtaer20010031
Maier L., Baccarella C. V. The psychological and behavioral consequences of customer empowerment in new product development: Situational framework, review, and research agenda. Journal of Product Innovation Management. 2025. Vol. 42. Iss. 1 (Special Issue: Advancing Broad and Deep Understanding in Innovation Management: Meta-Analyses and Literature Reviews). P. 220–252. DOI: https://doi.org/10.1111/jpim.12734
Marr B. Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Wiley, 2019. 352 p.
Norman D. The Design of Everyday Things. Basic Books, 2013. 368 p.
Digital Economy Outlook 2022. OECD, 2022. URL: https://www.oecd.org/digital/
Ries E. The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Business, 2011. 336 p.
Rigby D., Sutherland J., Takeuchi H. Embracing Agile: How to master the process that’s transforming management. Harvard Business Review. 2016. Vol. 94. No. 5. P. 40–50. URL: https://agileforall.com/wp-content/uploads/2016/08/R1605B-PDF-ENG.pdf
Thaler R., Sunstein C. Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. Penguin Books, 2009. 312 p.

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру