СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
РОЗДІЛИ САЙТУ
Головна сторінка
Редакція журналу
Редакційна політика
Анотований каталог (2011)
Анотований каталог (2012)
Анотований каталог (2013)
Анотований каталог (2014)
Анотований каталог (2015)
Анотований каталог (2016)
Анотований каталог (2017)
Анотований каталог (2018)
Анотований каталог (2019)
Анотований каталог (2020)
Анотований каталог (2021)
Анотований каталог (2022)
Анотований каталог (2023)
Анотований каталог (2024)
Тематичні розділи журналу
Матеріали наукових конференцій
|
Оцінка впливу соціально-культурної інфраструктури на зайнятість сільського населення України Махсма М. Б., Чуб О. В.
Махсма М. Б., Чуб О. В. Оцінка впливу соціально-культурної інфраструктури на зайнятість сільського населення України. Бізнес Інформ. 2021. №11. C. 241–248. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2021-11-241-248
Розділ: Економіка праці та соціальна політика
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 1 | Завантажити статтю (pdf) - |
УДК 331.5:330.59
Анотація: Дана стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання сприяння зайнятості сільського населення та підвищення якості його життя шляхом розвитку соціальної інфраструктури. Основною метою проведеного дослідження є оцінка впливу рівня розвитку соціально-культурної інфраструктури на кількість зайнятого населення та визначення перспектив підвищення зайнятості селян. Систематизація літературних джерел та підходів до вирішення проблеми забезпечення зайнятості сільського населення засвідчила, що в аналізі проблем зайнятості ефективним є застосування методів економіко-математичного моделювання. Актуальність вирішення проблеми сільської зайнятості полягає в тому, що в сільській місцевості вона стоїть гостріше, ніж у містах, і проявляється у вищому рівні безробіття. Дослідження впливу факторів розвитку соціальної інфраструктури на сільську зайнятість у статті здійснено в такій логічній послідовності: проаналізовано наявну статистичну базу показників соціальної, освітньої, культурної, побутової інфраструктури; визначено найвпливовіші показники розвитку соціальної сфери; побудовано економетричну модель впливу зазначених факторів на обсяги зайнятості. На основі побудованої моделі запропоновано заходи щодо розвитку сільської соціальної інфраструктури. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи економіко-математичного моделювання. Об’єктом дослідження обрано Україну в розрізі 24 областей, оскільки це дало змогу сформувати репрезентативний масив даних для побудови адекватної моделі. У статті наведено результати моделювання взаємозв’язків зайнятості з факторними індикаторами, які засвідчили, що найвпливовішими факторами розвитку сільської зайнятості в позааграрній сфері є кількість шкіл, дошкільних і клубних закладів, організацій торгівлі й абонентів Інтернету. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для обґрунтування управлінських рішень щодо забезпечення зайнятості сільського населення та підвищення рівня та якості його життя.
Ключові слова: зайнятість, сільське населення, соціальне забезпечення, соціально-трудові відносини.
Рис.: 1. Табл.: 2. Формул: 4. Бібл.: 14.
Махсма Марія Борисівна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра соціоекономіки та управління персоналом, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (просп. Берестейський, 54/1, Київ, 03057, Україна) Email: [email protected] Чуб Оксана Володимирівна – старший викладач, кафедра соціоекономіки та управління персоналом, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (просп. Берестейський, 54/1, Київ, 03057, Україна) Email: [email protected]
Список використаних у статті джерел
Зайнятість населення за статтю, типом місцевості та віковими групами у 2021 році / Державна служба статистики України. URL: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2017/rp/eans/eans_u/arch_znsmv_u.htm
Зайнятість населення за статтю, типом місцевості та віковими групами у 2020 році / Державна служба статистики України. URL: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2017/rp/eans/eans_u/arch_znsmv_u.htm
Dritsaki Ch. Forecasting Real GDP Rate through Econometric Models: An Empirical Study from Greece. Journal of International Business and Economics. 2015. Vol. 3. No. 1. Р. 13–19. DOI: http://dx.doi.org/10.15640/jibe.v3n1a2
Maity B., Chatterjee B. Forecasting GDP growth rates of India: An empirical study. International Journal of Economics and Management Sciences. 2012. Vol. 1. No. 9. Р. 52–58. URL: https://www.hilarispublisher.com/open-access/forecasting-gdp-growth-rates-of-india-an-empirical-study-2162-6359-1-082.pdf
Zhang H. Modeling and forecasting regional GDP in Sweden using autoregressive models : Master Thesis in Microdata Analysis. Working Paper Hogskolan Dalarna University. Sweden. 2013. URL: http://www.statistics.du.se/essays/BI_D13_HaonanZhang.pdf
Amadeo K. Germany’s Economy, Its Successes and Challenges // the balance. US and World Economies. 29 May 2021. URL: https://www.thebalance.com/germany-s-economy-3306346
Zakai M. A Time Series Modeling on GDP of Pakistan. Journal of Contemporary Issues in Business Research. 2014. Vol. 3. No. 4. Р. 200–210. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.680.3633&rep=rep1&type=pdf
Jovanovic B., Petrovska M. Forecasting Macedonian GDP: Evaluation of different models for short-term forecasting. Working Paper National Bank of the Republic of Macedonia. August. 2010. Р. 1–37. URL: http://www.nbrm.mk/WBStorage/Files/WebBuilder_ForecastingMacedonianGDP.pdf
Панковець М. П., Берегова Г. І. Деякі аспекти дослідження проблем зайнятості в умовах ринкової трансформації економіки України. Вісник соціально-економічних досліджень. 2018. № 1. С. 16–23. URL: http://vsed.oneu.edu.ua/collections/2018/65/pdf/16-23.pdf
Рубежанська В. О. Моделювання впливу національного ринку праці на макроекономічний розвиток країни. Проблеми системного підходу в економіці. 2019. № 4. С. 52–59. DOI: https://doi.org/10.32782/2520-2200/2019-4-37
Окара Д. В., Чернишев В. Г. Шинкаренко В. М. Економетричне моделювання регіональних ринків праці України. Проблеми системного підходу в економіці. 2017. № 2. С. 164–170. URL: http://psae-jrnl.nau.in.ua/journal/2_58_2017_ukr/28.pdf
Чеголя К., Довгенко Я. Економетричне моделювання ринку праці України. Наукові записки молодих учених. 2018. № 2. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/228641332.pdf
Махсма М. Б., Волощук С. Д. Математичне моделювання взаємозв’язку зайнятості та рівня життя сільського населення. Бізнес Інформ. 2018. № 7. С. 109–115. URL: https://www.business-inform.net/export_pdf/business-inform-2018-7_0-pages-109_115.pdf
Офіційний сайт Державної служби статистики України. URL: http://www.ukrstat.gov.ua
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Договір публікації
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ
План наукових конференцій
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|