ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Методологічний інструментарій забезпечення резистентної поведінки металотрейдерської компанії
Шабельник Т. В., Шабельник М. М.

Шабельник Т. В., Шабельник М. М. Методологічний інструментарій забезпечення резистентної поведінки металотрейдерської компанії. Бізнес Інформ. 2025. №12. C. 33–33.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-12-33-33

Розділ: Економіка підприємства

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

УДК 658.15:338.45.669

Анотація:
Резистентна поведінка, як стратегічна здатність будь-якої металотрейдерської компанії забезпечувати стійкість і опірність до змін, стає критичним чинником для збереження конкурентоспроможності на сучасному ринку металопродукції. Водночас існує необхідність у використанні сучасних підходів, методів та моделей для побудови ефективної системи управління резистентною поведінкою, яка б враховувала специфіку металотрейдерської діяльності. Метою роботи є систематизація сучасних підходів, методів та моделей забезпечення резистентної поведінки металотрейдерської компанії. Серед основних методологічних підходів, що забезпечують якісне формування та розвиток резистентної поведінки металотрейдерської компанії, в дослідженні виділено системний, процесний і ризик-орієнтований підходи. Використання системного підходу передбачає розгляд кожного бізнес-процесу як частини системи управління металотрейдерською компанією, що включає комплексну взаємодію з постачальниками, логістичними партнерами, споживачами металопродукції та всіма підрозділами компанії. Процесний підхід дає змогу оптимізувати послідовність усіх взаємопов’язаних операцій, забезпечуючи їх безперервність та ефективність. Використання ризик-орієнтованого підходу спрямоване на ідентифікацію, оцінювання та мінімізацію ризиків усіх стадій бізнес-процесів, що в комплексі сприяє підвищенню резистентних властивостей металотрейдерської компанії в умовах економічної нестабільності. У роботі на основі аналізу сутності, переваг і недоліків сучасних підходів, методів та моделей, які можуть бути використані для підвищення резистентних властивостей металотрейдерської компанії, зроблено висновок, що кожний із розглянутих випадків використовується для вирішення окремих локальних завдань, і на сучасному етапі розвитку наукового інструментарію не існує універсального механізму формування та розвитку резистентної поведінки металотрейдерської компанії, який би одночасно охоплював найважливіші бізнес-процеси. Аргументовано, що існує об’єктивна необхідність в удосконаленні концептуального підґрунтя та механізму формування й розвитку резистентної поведінки металотрейдерської компанії.

Ключові слова: металотрейдерська компанія, підходи, методи та моделі бізнес-процеси, резистентність, асортимент металопродукції.

Табл.: 5. Бібл.: 29.

Шабельник Тетяна Володимирівна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Шабельник Микола Миколайович – аспірант, кафедра статистики і економічного прогнозування, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Актуальні проблеми системного аналізу та моделювання процесів управління / за ред. В. Пономаренка, Л. Гур’янової, Я. Пеліової, Е. Ніжинського. Братислава – Харків : ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця. 2023. 409 с.
Раєвнєва О. В., Тоузані Т. Управління поведінкою підприємства в умовах нестаціонарності ринкового середовища: концептуальні засади та модельний інструментарій : монографія. Харків : ФОП Лібуркіна Л. М., 2021. 292 с.
Системний аналіз та менеджмент соціально-економічних систем в умовах нестабільності та цифрової трансформації: моделі та методи / за ред. В. Пономаренка, Т. Шабельник, Д. Жерліцина. Софія – Харків : УНСС – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2025. 301 с.
Фоміченко І. П., Кондратенко О. О., Руденко Т. Є., Брант М. А. Організація маркетингової діяльності промислових підприємств у сучасних умовах господарювання. Економічний вісник Донбасу. 2020. № 3. С. 139–145. DOI: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2020-3(61)-139-145
Пилипчук В. П. Інформаційне забезпечення маркетингової діяльності промислових підприємств та його ефективність. Маркетинг і цифрові технології. 2023. Т. 7. № 1. С. 140–148. DOI: https://doi.org/10.15276/mdt.8.1.2023.11
Пилипчук В. П., Шиманська А. А. Бенчмаркінг як інструмент підвищення ефективності маркетингової діяльності промислового підприємства. Молодий вчений. 2015. № 9. Ч. 2. С. 3–17. URL: http://molodyvcheny.in.ua/files/journal/2015/9/41.pdf
Копчак Ю. С., Лобунець Т. В., Луковський Р. І. SWOT-аналіз як важливий інструмент у розробці стратегії бізнесу. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 61. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-61-146
Громовик Б. П., Гасюк Г. Д., Левицька О. Р. Проектування рішень щодо управління асортиментом лікарських засобів за допомогою АВС- і XYZ-аналізу. Фармацевтичний журнал. 2005. № 1. С.10–15.
Шабельник Т. В., Дяченко О. Ф. Математичні методи інтелектуального аналізу даних : навч. посіб. Маріуполь : МДУ, 2021. 163 с.
Bouveyron C., Celeux G., Brendan Murphy T., Raftery A. E. Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R. Cambridge : Cambridge University Press, 2019. 446 p.
Scitovski R., Sabo K., Martinez-Alvarez F., Ungar S. Cluster Analysis and Applications. Springer Cham., 2021. 271 p.
Бізнес-аналітика багатовимірних процесів : мультимедійний навч. посіб. / Т. С. Клебанова та ін. Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2024. URL: http://ebooks.git-elt.hneu.edu.ua/babap/about.html
Кузьмін О. Є., Мельник О. Г. Портфельний аналіз як інструмент стратегічного управління підприємством. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія «Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку». 2009. № 662. С. 233–239.
Kotler P. Keller K. Marketing Management. 14th ed. Upper Saddle River. NJ : Prentice Hall, 2012. 812 p.
Ansoff H. I. Corporate Strategy: An Analytic Approach to Business Policy for Growth and Expansion. New York : McGraw-Hill, 1965. 241 p.
Day G. S. Diagnosing the Product Portfolio. The Journal of Marketing. 1977. Vol. 41. Iss. 2. P. 29–38. DOI: https://doi.org/10.1177/002224297704100213
Ivy J. A new higher education marketing mix: the 7Ps for MBA marketing. International Journal of Educational Management. 2008. Vol. 22. Iss. 4. P. 288–299. DOI: https://doi.org/10.1108/09513540810875635
Непран А. В., Солопун Н. М., Постольна Н. О. Використання системи управління запасами «мінімум-максимум» при обґрунтуванні розмірів закупівель інструментів. Проблеми і перспективи розвитку підприємництва. 2023. № 1. С. 86–95. DOI: https://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2023.30.86
Пеняк Ю. С., Калиниченко О. А. Моделі та методи управління виробничими запасами на підприємстві. Проблеми сучасних трансформацій. Серія «Економіка та управління». 2024. № 15. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-15-09-01
Пишнограєв І. О., Омельченко Ю. В. Моделювання управління запасами підприємства в умовах невизначеності попиту. Актуальні проблеми економіки та управління. 2020. № 15. URL: http://ape.fmm.kpi.ua/article/view/204199
Шпортько Г. Ю., Алєксєєнко І. А., Веремієнко В. В. Управління товарно-матеріальними запасами на підприємстві в умовах невизначеності. Економічний вісник Дніпровської політехніки. 2023. № 4. С. 75–80. DOI: https://doi.org/10.33271/ebdut/84.075
Montgomery D. C., Jennings Ch. L., Kulahci M. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. 2nd Edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2022. 671 p.
Alyokhin A. B., Brutman A. B., Grabovoy A. N., Shabelnyk T. V. Short-term forecasting of the main indicators of the COVID-19 epidemic in Ukraine based on the seasonal cycle model. System Research & Information Technologies. 2024. No. 4. Р. 32–42. DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2024.4.02
Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C., Ljung G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. 2015. 712 p.
Грабовецький Б. Є. Методи експертних оцінок: теорія, методологія, напрямки використання : монографія. Вінниця : ВНТУ, 2010. 171 с.
Офіційний сайт «АВ метал груп». URL: https://avmg.ua/?srsltid=AfmBOorv3ceHfPDBMM6Kwa2c2Nun6MJT1XYLD7-TKxEyKvHly__uNVTV
Офіційний сайт «Vartis». URL: https://vartis-metal.com.ua/
Офіційний сайт «Vikant». URL: https://vikant.com.ua/ua
Офіційний сайт «Metinvest». URL: https://metinvestholding.com/ua

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру