ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Нестача ефективних алгоритмів прогнозування поведінки споживачів: проблеми та шляхи вирішення
Патлачук Т. В.

Патлачук Т. В. Нестача ефективних алгоритмів прогнозування поведінки споживачів: проблеми та шляхи вирішення. Бізнес Інформ. 2025. №3. C. 124–129.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-3-124-129

Розділ: Інноваційні процеси

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 004.9:658

Анотація:
У сучасному бізнес-середовищі прогнозування поведінки споживачів є важливим інструментом для прийняття рішень. Проте існуючі алгоритми часто виявляються недостатньо ефективними, що викликає необхідність у їх вдосконаленні. Метою даної статті є аналіз причин неефективності традиційних методів прогнозування та розробка рекомендацій для їх покращення. Завдання включають вивчення різних підходів до прогнозування, виявлення недоліків у зборі та обробці даних, а також пропозицію нових технологій, здатних підвищити точність прогнозів. У дослідженні використано порівняльний аналіз статистичних моделей, алгоритмів машинного навчання, а також дослідження проблем, пов’язаних із якістю та обсягом даних. Особливу увагу приділено адаптивним алгоритмам, які можуть враховувати зміни в поведінці споживачів у реальному часі. Аналіз показав, що традиційні методи прогнозування не завжди відповідають потребам сучасного ринку. Виявлено, що недостатня інтеграція даних з різних джерел та обмежена адаптивність існуючих алгоритмів призводять до неточних прогнозів. Пропонуються нові технології, такі як глибоке навчання, які можуть суттєво підвищити ефективність прогнозування. Інноваційні підходи до прогнозування поведінки споживачів є критично важливими для підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Рекомендується подальше дослідження впливу новітніх технологій, зокрема соціальних медіа, на споживчу поведінку. Стаття підкреслює необхідність адаптації алгоритмів до динаміки ринку, що може суттєво поліпшити результати прогнозування та допомогти компаніям ефективніше реагувати на зміни в споживчому попиті.

Ключові слова: цифрові технології, маркетинг, прогнозування, інтеграція, безпека даних, цифрова трансформація, бізнес-стратегія.

Бібл.: 8.

Патлачук Таміла Володимирівна – здобувач, Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України (пров. Інженерний, 1-а, 2 пов., Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Бурлєєв О. Л., Василенко О. О., Іваненко Р. М. Ефективність використання штучних нейронних мереж в економіці. Економіка та суспільство. 2021. Вип. 31. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-31-27
Гончарова В. О. Моделювання поведінки споживачів на ринку електронної комерції в Україні. Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістра. Острог : Національний університет «Острозька академія», 2020. 85 с.
Натарова М. Майбутнє CDP: інновації, що змінять direct-маркетинг. eSputnik. 11 вересня 2024. URL: https://esputnik.com/uk/blog/majbutnye-cdp-tendenciyi-ta-prognozi-sho-zminyat-direct-marketing
Окландер М. А., Жарська І. О. Поведінка споживача : навч. посіб. Київ : Центр учбової літератури, 2014. 208 с.
Степенко С. В., Лазаренко І. С. Застосування економіко-математичного моделювання для аналізу у галузі сільського господарства. Економіка та суспільство. 2021. Вип. 33. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-33-33
Степовий C. М. Використання машинного навчання як інноваційного інструменту в управлінні підприємством. Інвестиції: практика та досвід. 2023. № 6. С. 194–200. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.6.194
Шевченко М. В. Споживча поведінка і сучасне маркетингове середовище: теоретичний аспект. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-15
Янушев А. О. Алгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів : дипломна робота. Київ, 2023. 55 с. URL: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/60514/1/Yanushev_bakalavr.pdf

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру