ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Використання штучного інтелекту для персоналізації туристичного досвіду
Хлопяк С. В., Квятковська В. В.

Хлопяк С. В., Квятковська В. В. Використання штучного інтелекту для персоналізації туристичного досвіду. Бізнес Інформ. 2025. №6. C. 16–16.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-6-16-16

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

УДК 004.8:338.48

Анотація:
Сучасний туризм, що постійно трансформується під впливом цифрових інновацій, відчуває нагальну потребу в адаптації до нових поведінкових моделей споживачів та зростаючих обсягів даних. У статті проведено аналіз сучасних підходів до використання штучного інтелекту (ШІ) для персоналізації туристичного досвіду, виявлено ключові технології ШІ, узагальнено та систематизовано приклади їхнього впровадження у світовій та українській практиці, всебічно оцінено супутні ризики та обмеження. Модель дослідження базується на комплексному підході, що поєднує загальнонаукові та специфічні методи визначення впливу ШІ-технологій на ефективність туристичних компаній і взаємодію з кінцевими споживачами та охоплює розгляд процесів аналізу великих даних (Big Data), машинного навчання (ML), обробки природної мови (NLP), розпізнавання образів, нейронних мереж і рекомендаційних систем. Така методологія дозволяє не лише оцінити поточний стан впровадження ШІ, але і прогнозувати його подальший розвиток і наслідки використання в галузі. Констатовано, що ШІ відкриває широкі перспективи для вдосконалення туристичної індустрії, значно підвищуючи ефективність бізнесу та якість обслуговування. ШІ дозволяє персоналізувати досвід мандрівників (від індивідуальних рекомендацій до динамічного ціноутворення), знижувати операційні витрати та підвищувати конкурентоспроможність підприємств. Проте, разом із численними перевагами, впровадження ШІ супроводжується низкою серйозних викликів та обмежень. До них належать проблеми з конфіденційністю та захистом даних, значні інвестиції та технічна складність інтеграції, а також етичні питання та ризики дискримінації. Встановлено, що точність прогнозів ШІ може бути обмежена через неврахування зовнішніх факторів, а надмірна автоматизація зменшує якість персоналізованого сервісу. Таким чином, успішне впровадження ШІ в туризмі вимагає зваженого та відповідального підходу, що враховує всі ці аспекти.

Ключові слова: штучний інтелект, персоналізація, туристичний досвід, big data, цифровий туризм, машинне навчання.

Рис.: 1. Табл.: 2. Бібл.: 10.

Хлопяк Сергій Васильович – кандидат економічних наук, доцент, кафедра туризму та менеджменту креативних індустрій, Державний торговельно-економічний університет (вул. Кіото, 19, Київ, 02156, Україна)
Email: [email protected]
Квятковська Валерія Віталіївна – студент, факультет міжнародної торгівлі та права, Державний торговельно-економічний університет (вул. Кіото, 19, Київ, 02156, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Влащенко Н. М., Тонкошкур М. В. Інноваційні технології в туризмі. Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2022. 214 с.
Мельник О. В., Ковальчук О. І. Використання штучного інтелекту в управлінні туристичними потоками. Науковий вісник Херсонського державного університету. 2022. № 2. С. 78–86.
Подольський Є. Вплив штучного інтелекту у туризмі. DIP. 25.04.2022. URL: https://dip.org.ua/turizm/vpliv-shtuchnogo-intelektu-u-turizmi
Байрачна О. К., Крупіца І. В. Використання штучного інтелекту та big data в управлінні туристичними напрямами. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2024. Т. 9. № 3. С. 252–255.
Джинджоян В. В., Тесленко Т. В., Горб К. М. Інноваційні технології в туризмі та гостинності : навч. посіб. Київ : Каравела, 2022. 340 с.
Махно А., Городиська Н. Використання штучного інтелекту у туристичній діяльності. Філософські виміри техніки : збірник тез ІІІ Міжнародної наукової конференції молодих учених та студентів (1–2 грудня 2022 р.). Тернопіль : ТНТУ, 2022. С. 69–71. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/39368/1/Zbirnyk_FD%d0%a2_2022.pdf
Сапров І. Як Generative AI робить революцію в подорожах. Unite.AI. 30.03.2023. URL: https://surl.li/jqvgsb
Баранова К. А., Яровий В. Ф. Використання платформ на базі штучного інтелекту у сфері туризму. Сучасний стан та потенціал розвитку індустрії гостинності в Україні : матеріали II Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Херсон, 25 квітня 2023 р.). Херсон : ХДАЕУ, 2023. С. 67–69. URL: https://tourlib.net/statti_ukr/baranova3.htm
Карпенко Ю., Кириченко Ю. Напрями використання штучного інтелекту в туризмі. Готельно-ресторанний та туристичний бізнес в Україні: проблеми та перспективи розвитку : матеріали Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції (м. Миколаїв, 24–25 квітня 2024 р.). Миколаїв : МНАУ, 2024. С. 107–109. URL: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/17600/1/grtb-2024-107-109.pdf
Кукліна Т. С., Цвілий С. М., Журавльова С. М. Використання штучного інтелекту в туристичному бізнесі. Вісник Херсонського національного технічного університету. 2025. № 1. Ч. 2. С. 332–337. DOI: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.2.50

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру