ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Адаптивне прогнозування як інструмент управління підприємством в умовах невизначеності
Порсюрова І. П.

Порсюрова І. П. Адаптивне прогнозування як інструмент управління підприємством в умовах невизначеності. Бізнес Інформ. 2025. №6. C. 51–51.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-6-51-51

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

УДК 658.012.2:330.131.7

Анотація:
Метою статті є обґрунтування доцільності використання адаптивного прогнозування як ефективного інструменту управління підприємством в умовах економічної невизначеності. Розкрито сутність адаптивних моделей як самоналагоджувальних рекурентних систем, здатних оперативно змінювати свої параметри у відповідь на нову інформацію, враховуючи динамічну природу досліджуваних процесів. Адаптивні підходи дозволяють моделі швидко реагувати на коливання ринку, непередбачувані зміни в попиті, сезонні зрушення та інші зовнішні та внутрішні фактори. Проаналізовано наукові підходи до класифікації та практичного застосування методів адаптивного прогнозування, серед яких: методи експоненційного згладжування (SES, Holt, Winters), адаптивні фільтри (зокрема, фільтр Калмана), штучні нейронні мережі (RNN, LSTM, GRU), а також методи зміни параметрів моделей (адаптивні ARMA). У статті систематизовано переваги, обмеження та ризики застосування кожного з підходів у контексті управлінських рішень. Особливу увагу приділено гнучкості моделей, їхній здатності до самонавчання та адаптації, що є критично важливим для підприємств, які функціонують у мінливому середовищі. Обґрунтовано, що поєднання адаптивних методів із експертними оцінками та інструментами штучного інтелекту здатне забезпечити підвищення точності прогнозів і якості стратегічного планування. Перспективи подальших досліджень включають автоматизацію процесу вибору моделей, удосконалення алгоритмів адаптації та розробку інтерпретованих гібридних моделей для управлінської практики.

Ключові слова: адаптивне прогнозування, управління підприємством, економічна невизначеність, часові ряди, експоненційне згладжування, нейронні мережі, моделі.

Табл.: 1. Бібл.: 12.

Порсюрова Ірина Петрівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра маркетингу та торговельного підприємництва, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Антонюк А. О. Моделювання систем : навч. посіб. Ірпінь : Університет ДФС України, 2019. 412 с.
Бандоріна Л. М., Лозовська Л. І., Савчук Л. М. Моделювання економіки : навч. посіб. Дніпро : УДУНТ, 2022. 154 с.
Економіко-математичне моделювання : навч. посіб. / за ред. В. В. Вітлінського. Київ : КНЕУ, 2008. 536 с.
Економіко-математичне моделювання : навч. посіб. / за ред. О. Т. Іващука. Тернопіль : ТНЕУ «Економічна думка», 2008. 704 с.
Казарєзов А. Я., Ципліцька О. О. Економіко-математичне моделювання : навч. посіб. для самостійного вивчення. Миколаїв : Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили, 2009. 248 с.
Камінська Н. І. Адаптивні методи у соціально-економічному прогнозуванні. VII Міжнародна науково-методична конференція. Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» (м. Тернопіль, 21–22 жовтня 2016 р.). Тернопіль, 2016. С. 83–84. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/123456789/18392/2/Conf_2016_Kaminska_N_I-Adaptive_methods_in_socio_83-84.pdf
Математичні методи і моделі в управлінні економічними процесами / за заг. ред. Малярець Л. М. Харків : Вид. ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2016. 420 c.
Мельникова М. В. Матричні методи макроекономічного планування: підхід до підвищення ефективності використання. Збірник наукових праць ДонДУУ. Серія «Економіка». 2017. № 1. С. 56–67.
Григорків В. С. Моделювання економіки : підручник. Чернівці : Чернівецький нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2019. 360 с.
Островський П. І., Гострик О. М., Добрунік Т. П., Радова О. В. Моделювання економічних процесів : навч. посіб. Одеса : ОНЕУ, 2012. 132 с.
Ревенко Д. С. Структурний підхід до моделювання стійкості соціально-економічних систем. Проблеми системного підходу в економіці. 2018. Вип. 6. С. 225–230. DOI: https://doi.org/10.32782/2520-2200/2018-6-35
Щербініна С. А., Климко О. Г., Марочко Т. Р. Застосування економіко-математичного моделювання для аналізу діяльності підприємства. Ефективна економіка. 2019. № 6. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2019.6.59

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру