ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Ефективність інтелектуальних економічних систем у забезпеченні сталого економічного зростання
Гой В. В.

Goi, Vasyl V. (2024) “The Efficiency of Intelligent Economic Systems in Ensuring Sustainable Economic Growth.” Business Inform 3:160–167.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2024-3-160-167

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.3:302

Анотація:
У статті досліджується трансформаційний потенціал інтелектуальних економічних систем у контексті сталого економічного зростання. Цей потенціал визначає, як інтеграція штучного інтелекту, аналізу даних і автоматизації в економічні процеси впливає на ключові параметри, включно з економічним зростанням, ефективним використанням ресурсів і екологічною стійкістю. Завдяки багатовимірному підходу це дослідження використовує кількісний аналіз, якісні висновки з інтерв’ю із зацікавленими сторонами та експертних опитувань, а також міжрегіональні порівняння, щоб забезпечити комплексне бачення теми. Отримані результати переконливо доводять позитивний зв’язок між упровадженням інтелектуальних економічних систем та економічною експансією. Регіони, які прийняли ці системи, стабільно перевершують регіони, які не прийняли їх, демонструючи вищі темпи економічного зростання, підвищену ефективність використання ресурсів і поліпшену екологічну стійкість. Інновації виступають центральним рушієм зростання, тоді як проблеми, пов’язані з адаптацією робочої сили та управлінням даними, потребують ретельного розгляду. Ця дослідницька стаття не лише підкреслює важливість інтелектуальних економічних систем у формуванні більш стійкого та успішного майбутнього, але також пропонує практичні рекомендації для політиків, компаній та окремих осіб. Вона закликає до спільних глобальних зусиль для використання трансформаційної сили інтелектуальних економічних систем, підкреслюючи потенціал для створення гармонійного балансу між інноваціями, інтелектом і стійкістю в прагненні до економічного процвітання. Дослідження має значну практичну цінність для широкого кола зацікавлених сторін, включно з політиками, бізнес-лідерами, інвесторами та широкою спільнотою. Завдяки емпіричному дослідженню того, як інтелектуальні економічні системи, що характеризуються інтеграцією таких технологій, як штучний інтелект, аналітика великих даних і автоматизація, впливають на економічне зростання, ефективність використання ресурсів і стійкість, стаття пропонує дієві висновки та рекомендації, якими можна керуватися за прийняття рішень як у державному, так і у приватному секторах.

Ключові слова: інтелектуальні економічні системи, стійке економічне зростання, економічне процвітання, ресурсоефективність, економічний розвиток, оптимізація ресурсів, інноваційні екосистеми.

Бібл.: 21.

Гой Василь Васильович – кандидат економічних наук, докторант, Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова (вул. Маршала Бажанова, 17, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Ain N., Vaia G., DeLone W. H., Waheed M. Two decades of research on business intelligence system adoption, utilization and success – A systematic literature review. Decision Support Systems. 2019. Vol. 125. Art. 113113. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113113
Aly H. Digital transformation, development and productivity in developing countries: is artificial intelligence a curse or a blessing? Review of Economics and Political Science. 2020. Vol. 7. No. 4. P. 238–256. DOI: https://doi.org/10.1108/REPS-11-2019-0145
Alzoubi H. M., Aziz R. Does emotional intelligence contribute to quality of strategic decisions? The mediating role of open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7. Iss. 2. Art. 130. DOI: https://doi.org/10.3390/joitmc7020130
Andrii B., Mamonov K., Goi V., Khrystych I., Kovalenko L. Safety Factors in the Use and Formation of Intelligent Economic Systems of Construction Enterprises: Definition and Assessment Features. Proceedings of The 5th International Conference on Advances in Civil and Ecological Engineering Research (ACEER 2023). Lecture Notes in Civil Engineering. Springer, Singapore. 2024. Vol. 336. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-5716-3_2
Di Vaio A., Palladino R., Hassan R., Escobar O. Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review. Journal of Business Research. 2020. Vol. 121. P. 283–314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019
Eisenmenger N., Pichler M., Krenmayr N. et al. The Sustainable Development Goals prioritize economic growth over sustainable resource use: a critical reflection on the SDGs from a socio-ecological perspective. Sustainability Science. 2020. Vol. 15. P. 1101–1110. DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-020-00813-x
Goi V., Ahieieva I., Mamonov K. et al. The Impact of Digital Technologies on the Companies’ Strategic Management. Economic Affairs. 2023. Vol. 68. No. 02. P. 1291–1299. DOI: https://doi.org/10.46852/0424-2513.2.2023.33
Goralski M. A., Tan T. K. Artificial intelligence and sustainable development. The International Journal of Management Education. 2020. Vol. 18. Iss. 1. Art. 100330. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2019.100330
Hosan S., Karmaker S. C., Rahman M. M. et al. Dynamic links among the demographic dividend, digitalization, energy intensity and sustainable economic growth: Empirical evidence from emerging economies. Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 330. Art. 129858. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129858
Hysa E., Kruja A., Rehman N. U., Laurenti R. Circular economy innovation and environmental sustainability impact on economic growth: An integrated model for sustainable development. Sustainability. 2020. Vol. 12. Iss. 12. Art. 4831. DOI: https://doi.org/10.3390/su12124831
Khan S. A. R., Zhang Y., Kumar A. et al. Measuring the impact of renewable energy, public health expenditure, logistics, and environmental performance on sustainable economic growth. Sustainable Development. 2020. Vol. 28. Iss. 4. P. 833–843. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.2034
Kuzior A., Kwilinski A., Tkachenko V. Sustainable development of organizations based on the combinatorial model of artificial intelligence. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2019. Vol. 7. Iss. 2. P. 1353–1376. DOI: https://doi.org/10.9770/jesi.2019.7.2(39)
Li W., Wang G. G., Gandomi A. H. A survey of learning-based intelligent optimization algorithms. Archives of Computational Methods in Engineering. 2021. Vol. 28. P. 3781–3799. DOI: https://doi.org/10.1007/s11831-021-09562-1
Makedon V. V. Development of the Strategic Management System of International Companies on the Basis of Cross-functional Approach. European Journal of Management Issues. 2023. Vol. 31. Iss. 3. P. 177–187. DOI: https://doi.org/10.15421/192315
Mamonov K., Bieliatynskyi A., Wen M. M. et al. Formation of the intellectual systems for the territorial development of land administration in the coastal regions. Journal of Environmental Engineering and Landscape Management. 2022. Vol. 30. Iss. 3. P. 424–432. DOI: https://doi.org/10.3846/jeelm.2022.17632
Mohammed I. A. The Interaction Between Artificial Intelligence and Identity and Access Management: an Empirical Study. International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT). 2015. Vol. 3. Iss. 1. P. 668–671. URL: https://ssrn.com/abstract=3905771
Nishant R., Kennedy M., Corbett J. Artificial intelligence for sustainability: Challenges, opportunities, and a research agenda. International Journal of Information Management. 2020. Vol. 53. Art. 102104. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102104
Pajak K., Omelyanenko V., Makedon V. et al. Raising the level of financial security of the enterprise based on the basic risks differentiation. Journal of Security and Sustainability Issues. 2020. Vol. 10. No. 1. P. 115–130. DOI: https://doi.org/10.9770/jssi.2020.10.1(9)
Park C. S., Sharp G. P. Advanced engineering economics. John Wiley & Sons, 2021. 436 p.
Safiullin R., Marusin A., Safiullin R., Ablyazov T. Methodical approaches for creation of intelligent management information systems by means of energy resources of technical facilities. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 140. Art. 10008. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914010008
Soni N., Sharma E. K., Singh N., Kapoor A. Artificial intelligence in business: from research and innovation to market deployment. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 167. P. 2200–2210. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.272

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру