УКР ENG

Пошук:


Email:  
Пароль:  

 СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

 ЗАСНОВНИКИ

ХАРКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

 ВИДАВЕЦЬ

ВИДАВНИЧИЙ ДІМ «ІНЖЕК» (ХАРКІВ, УКРАЇНА)

 РОЗДІЛИ САЙТУ

Головна сторінка

Редакція журналу

Редакційна політика

Анотований каталог (2011)

Анотований каталог (2012)

Анотований каталог (2013)

Анотований каталог (2014)

Анотований каталог (2015)

Анотований каталог (2016)

Анотований каталог (2017)

Анотований каталог (2018)

Анотований каталог (2019)

Анотований каталог (2020)

Анотований каталог (2021)

Анотований каталог (2022)

Тематичні розділи журналу

Матеріали наукових конференцій



БІЗНЕС ІНФОРМ №1-2018

Титульний аркуш та зміст

АНОТАЦІЇ ТА ВІДОМОСТІ ПРО АВТОРІВ

22

Розділ: Економіко-математичне моделювання
УДК 336.001.57.004
Глотов Є. О., Попова О. М.
Динаміка виробництва електроенергії в Україні та її прогнозування (c. 152 - 160)

Метою статті є виявлення трендовості вироблення електроенергії тепловими, атомними та гідроелектростанціями в Україні на основі фрактального аналізу та її прогнозування. У роботі зроблено фрактальний аналіз виробництва електроенергії тепловими, атомними та гідроелектростанціями протягом 2001–2017 рр. та прогноз на 2018 р. Для аналізу таких часових рядів було використано метод Гарольда Едвіна Херста (R/S-аналіз). Метод Херста дозволяє проаналізувати часові ряди та розрізнити випадкові та фрактальні часові ряди, а також зробити висновки щодо наявності неперіодичних циклів, довготривалої пам’яті та ін. Фрактальний аналіз часових рядів виробництва електроенергії тепловими, атомними та гідроелектростанціями у 2001–2017 р. в Україні дав змогу визначити, що вони належать до антиперсистентних. Оскільки антиперсистентні часові ряди мають властивість «повернення до середнього», тому для прогнозування були обрані методи експоненційного згладжування та ковзного середнього.
Ключові слова: тренд, фрактальний аналіз, часові ряди, R/S-аналіз, антиперсистентний часовий ряд, персистентний часовий ряд, ковзне середнє.
Рис.: 2. Табл.: 5. Формул: 9. Бібл.: 15.

Глотов Євген Олександрович – кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри, кафедра економіко-математичних методів та інформаційних технологій, Харківський інститут фінансів Київського національного торговельно-економічного університету (пер. Плетньовський, 5, Харків, 61003, Україна)
Email: [email protected]
Попова Ольга Миколаївна – старший викладач, кафедра економіко-математичних методів та інформаційних технологій, Харківський інститут фінансів Київського національного торговельно-економічного університету (пер. Плетньовський, 5, Харків, 61003, Україна)
Email: [email protected]

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

Посилання на цю статтю:
Глотов Є. О., Попова О. М. Динаміка виробництва електроенергії в Україні та її прогнозування // Бізнес Інформ. – 2018. – №1. – C. 152–160.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 |

 ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

 ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій


 НАШІ ПАРТНЕРИ


Журнал «Проблеми економіки»

Журнал «Економіка розвитку»

  © Business Inform, 1992 - 2023 Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA. Написати вебмастеру